รูปภาพ Tetra Images / Getty
ประเด็นที่สำคัญ
- เมื่อใช้ร่วมกับกลยุทธ์การเฝ้าระวังโรคอื่น ๆ Google เทรนด์อาจเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการช่วยนักวิทยาศาสตร์คาดเดาจุดที่เป็นโรคติดเชื้อ
- เมื่อพิจารณาย้อนหลังแล้วข้อความค้นหายอดนิยมสามารถช่วยให้นักวิทยาศาสตร์รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับโรคได้ตัวอย่างเช่น“ การสูญเสียรสชาติ” ซึ่งเป็นอาการของไวรัสโคโรนา
การแพร่ระบาดของไวรัสโคโรนาทำให้พวกเราส่วนใหญ่ประหลาดใจ ครู่หนึ่งเรากำลังเพลิดเพลินกับอาหารมื้อสายและงานเลี้ยงสังสรรค์กับเพื่อน ๆ และต่อไป? การออกโรง - และสิ่งต่างๆก็ไม่เป็นปกติตั้งแต่นั้นมา
อย่างไรก็ตามเป็นบทความล่าสุดที่เผยแพร่ในการดำเนินการของ Mayo Clinicแนะนำให้ใส่ใจกับข้อความค้นหาใน Google เทรนด์อาจให้เบาะแสสถานการณ์ปัจจุบันของเราได้เมื่อใช้กับเทคนิคการวิเคราะห์ที่เหมาะสมและร่วมกับวิธีการเฝ้าระวังโรคอื่น ๆ ข้อความค้นหาอาจช่วยทำนายจุดที่เป็นโรคติดเชื้อในอนาคตได้เช่นกัน
Google Trends ทำงานอย่างไร
Google Trends เป็นคุณลักษณะใน Google ที่ช่วยให้คุณเห็นสิ่งที่ผู้คนกำลังค้นหา คุณสามารถค้นพบว่าข้อความค้นหาใดได้รับความนิยมมากที่สุดใน Google ในช่วงเวลาหนึ่งและคุณยังสามารถสำรวจคำหลักที่เป็นที่นิยมที่ใช้ในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์หนึ่ง ๆ ได้อีกด้วย
“ Google เทรนด์นำเสนอค่ามาตรฐานที่แสดงถึงความนิยมของข้อความค้นหาโดยพิจารณาจากตัวอย่างการค้นหาของ Google” Ashlynn Daughton, PhD, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจาก Los Alamos National Laboratory ใน Los Alamos, NM อธิบาย (ซึ่งไม่ได้เกี่ยวข้อง ในการวิจัยของ Mayo Clinic)“ Google ใช้กระบวนการบางอย่างเพื่อแสดงค่าเป็น '<1' ซึ่งหมายความว่าเป็นข้อความค้นหาที่ไม่เป็นที่นิยมมากถึง 100 ซึ่งหมายความว่าเป็นที่นิยมมาก แต่ตัวเลขนั้นไม่ได้มีความหมายอะไรที่เป็นรูปธรรม ดังนั้นค่า 95 สำหรับการค้นหาหนึ่ง ๆ จึงบอกคุณได้ว่ามันเป็นที่นิยมมาก แต่ก็ไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับจำนวนการค้นหาที่แท้จริง "
ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา“ การวิเคราะห์บนเว็บ” กลายเป็นเครื่องมือที่มีแนวโน้มในการช่วยให้นักวิทยาศาสตร์คาดการณ์ด้านสาธารณสุขโดยเฉพาะอย่างยิ่งในความหวังที่จะอยู่เหนือการแพร่กระจายของโรคติดเชื้อ สิ่งนี้จะเป็นประโยชน์ในระดับประชากร
“ ตามเนื้อผ้าการเฝ้าระวังโรคอาจใช้เวลานานและซับซ้อน” Daughton กล่าวกับ VerywellHealth การทดสอบและการรายงานด้านสาธารณสุขอย่างกว้างขวางอาจทำให้เกิดความล่าช้าได้ตัวอย่างเช่นผู้คนอาจไม่ได้รับการทดสอบหรือเข้ารับการตรวจในโรงพยาบาลจนกว่าพวกเขาจะ Googled อาการที่พวกเขากำลังทุกข์ทรมาน
แต่ตามที่นักวิจัยของ Mayo Clinic พบจากการวิเคราะห์ผลลัพธ์ของ Google Trends คุณจะพบข้อมูลเกี่ยวกับพื้นที่ที่อาจเกิดการระบาดได้
“ ข้อมูลนี้สามารถใช้ในการจัดสรรอุปกรณ์ป้องกันส่วนบุคคลยาและอื่น ๆ ได้ดีขึ้น” Mohamad Bydon, MD, ศัลยแพทย์ระบบประสาทของ Mayo Clinic และนักวิจัยหลักของ Mayo Neuro-Informatics Laboratory กล่าวในข่าวประชาสัมพันธ์เมื่อเดือนที่แล้ว
สิ่งที่ Google เทรนด์อาจบอกนักวิจัยเกี่ยวกับ COVID-19
เมื่อนักวิจัยของ Mayo Clinic วิเคราะห์คำค้นหาของ Google เทรนด์ 10 คำในช่วงต้นของการแพร่ระบาดของไวรัสโคโรนาระหว่างวันที่ 22 มกราคมถึง 6 เมษายนคำบางคำมีความโดดเด่นในบางช่วงเวลา รวม 10 ข้อ:
- อาการของโควิด
- อาการของไวรัสโคโรน่า
- เจ็บคอ + หายใจถี่ + อ่อนเพลีย + ไอ
- ศูนย์ทดสอบโคโรนาไวรัส
- การสูญเสียกลิ่น
- ไลซอล
- แอนติบอดี
- หน้ากาก
- วัคซีนไวรัสโคโรน่า
- ตรวจสอบมาตรการกระตุ้น COVID
นักวิจัยได้ทำการค้นหาคำหลักแต่ละคำสำหรับแต่ละรัฐในสหรัฐอเมริกาและพวกเขาได้วางแผนสิ่งที่ค้นพบเทียบกับจำนวนผู้ป่วย COVID-19 รายใหม่ อาจไม่น่าแปลกใจที่“ อาการ COVID” มีการค้นหาสูงสุดในช่วงกลางเดือนมีนาคม คำว่า“ ศูนย์ทดสอบไวรัสโคโรนา”“ การสูญเสียกลิ่น” และ“ หน้ากากอนามัย” ยังมีความสัมพันธ์อย่างมากกับการเพิ่มขึ้นของผู้ป่วย COVID-19 ทั้งในระดับประเทศและแต่ละรัฐ
สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับคุณ
Google เทรนด์ให้ข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจเกี่ยวกับวิธีที่ผู้คนค้นหาปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ COVID อย่างไรก็ตามมันไม่ได้บอกเล่าเรื่องราวทั้งหมด หากคุณต้องการทราบเกี่ยวกับอัตราการติดเชื้อในชุมชนของคุณโปรดติดต่อเจ้าหน้าที่สาธารณสุขในพื้นที่ของคุณ
การวิเคราะห์เว็บอาจช่วยเจ้าหน้าที่สาธารณสุขจัดการโควิด -19 ได้อย่างไร
ข้อมูล "เรียลไทม์" ที่ Google เทรนด์เก็บรวบรวมไม่ใช่ภาพทีละช่วงเวลา สำหรับคนส่วนใหญ่จะให้ข้อมูลเป็นรายเดือนแม้ว่านักวิจัยที่มีข้อตกลงพิเศษอาจเข้าถึงข้อมูลรายสัปดาห์ได้ ไม่ว่ามันจะนำเสนอภาพรวมที่น่าสนใจ
“ ด้วยคำหลักที่ถูกต้องนักวิทยาศาสตร์จะเห็นภาพของสิ่งที่ผู้คนกำลังค้นหาซึ่งเราคิดว่าเกี่ยวข้องกับสิ่งที่เกิดขึ้นหรืออาจจะเกิดขึ้นในอนาคตโดยทั่วไป” Daughton กล่าว
แม้ว่าทุกคนจะสามารถเข้าถึงข้อเสนอพื้นฐานของ Google เทรนด์ได้ แต่การติดตามกรณี COVID-19 ไม่ใช่เรื่องง่ายในการรวบรวมคีย์เวิร์ด นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำงานร่วมกับสมการทางสถิติเพื่อทำความเข้าใจความเกี่ยวข้องและระยะเวลาของข้อความค้นหาและค้นหาว่าคำใดที่อาจเกี่ยวข้องกับเป้าหมายของพวกเขา
คำศัพท์บางคำอาจมีความสัมพันธ์ที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น“ อาการเจ็บคอ” อาจเป็นอาการของ COVID Bydon บอกกับ Verywell แต่เป็น“ คำค้นหาที่ยากเพราะใช้กับโรคอื่น ๆ อีกมากมายนอกเหนือจาก COVID”
นอกจากนี้ดอห์ตันยังชี้ให้เห็นว่ามีบางสิ่งเช่น“ โอปราห์เอฟเฟกต์” ซึ่งข้อความค้นหาไม่เกี่ยวข้องกับกรณีต่างๆเนื่องจากผู้คนค้นหาคำศัพท์ด้วยความอยากรู้อยากเห็นซึ่งเป็นที่กล่าวถึงในข่าวหรือโดยบุคคลที่มีชื่อเสียงและการค้นหาเกิดขึ้น แต่ ข้อความค้นหาเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงสิ่งที่ผู้ค้นหาประสบด้วยตนเอง
ยิ่งไปกว่านั้น Google เทรนด์ยังไม่สามารถเจาะลึกถึงอัตราการติดเชื้อในชุมชนเฉพาะของคุณซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับชีวิตประจำวันของคุณมากกว่าเช่นคุณต้องการมีส่วนร่วมใน - เหตุการณ์บุคคลหรือทำจากระยะไกล
อย่างไรก็ตามคำค้นหาสามารถบอกคุณลักษณะของนักวิจัยเกี่ยวกับลักษณะของโรคเฉพาะที่พวกเขาอาจไม่รู้
“ ย้อนกลับไปในเดือนมีนาคมไม่ชัดเจนว่าการสูญเสียกลิ่นเป็นอาการของ COVID” Daughton กล่าว แต่เมื่อคุณดูข้อความค้นหาย้อนหลังคุณอาจรวบรวมได้ว่ามีคนพบเจอเพราะพวกเขากำลังใช้ Google
ณ ตอนนี้การวิเคราะห์เว็บเพียงอย่างเดียวไม่สามารถให้ภาพรวมของการระบาดใหญ่หรือคาดเดาสิ่งที่จะเกิดขึ้นได้ แต่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ “ นี่ควรเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์โดยรวมที่ใช้ตัวชี้วัดหลายตัวเพื่อติดตามและทำนายการแพร่ระบาดของการแพร่ระบาดของไวรัสโคโรนา” Bydon กล่าว ปัจจุบันการวิเคราะห์เว็บเป็นส่วนหนึ่งของเครื่องมือติดตามโคโรนาไวรัสของ Mayo Clinic แหล่งข้อมูลออนไลน์นี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถคลิกที่เขตภายในรัฐและค้นหาจำนวนผู้ป่วย COVID-19 รายใหม่ในแต่ละวันตลอดจนอัตราและจำนวนผู้ป่วยทั้งหมด
