รูปภาพ andresr / Getty
ประเด็นที่สำคัญ
- เครื่องมือ AI ใหม่อาจช่วยให้แพทย์ตัดสินใจได้ว่าผู้ป่วยที่มีความมั่นคงจำเป็นต้องตื่นขึ้นมากลางดึกเพื่อตรวจสอบสัญญาณชีพหรือไม่
- โดยเฉลี่ยแล้วแพทย์และพยาบาลจะตรวจสัญญาณชีพของผู้ป่วยทุกสี่ชั่วโมงตลอดทั้งกลางวันและกลางคืน
- การใช้วิธี จำกัด จำนวนครั้งในการตรวจสัญญาณชีพของผู้ป่วยในชั่วข้ามคืนอาจช่วยให้พยาบาลจัดการเวลาได้ดีขึ้น
มีหลักฐานมากมายที่สนับสนุนประโยชน์ของการนอนหลับฝันดี การศึกษาบางชิ้นชี้ให้เห็นว่าสามารถเพิ่มการทำงานของหน่วยความจำในสมองเพิ่มพลังงานรักษาระบบภูมิคุ้มกันของคุณให้แข็งแรงและยังช่วยบำรุงผิวพรรณให้เปล่งปลั่งมีสุขภาพดีอย่างไรก็ตามเมื่อคุณเป็นผู้ป่วยพักค้างคืนที่โรงพยาบาล ความพยายามในการนอนหลับของคุณมักจะออกไปข้างนอกหน้าต่างโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับพยาบาลและแพทย์ที่ตรวจสอบสัญญาณชีพของคุณตลอดทั้งคืน
การศึกษาชิ้นหนึ่งพบว่าผู้ป่วยจะได้รับสัญญาณชีพทุกสี่ชั่วโมงทั้งกลางวันและกลางคืนไม่ใช่สภาพแวดล้อมที่ดีที่สุดสำหรับการนอนหลับพักผ่อนตลอดทั้งคืน
แต่นักวิจัยจากสถาบัน Feinstein เพื่อการวิจัยทางการแพทย์หวังว่าจะเปลี่ยนกิจวัตรดังกล่าวโดยใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) แบบใหม่ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำนายว่าผู้ป่วยรายใดที่ไม่จำเป็นต้องตื่นขึ้นมาเพื่อการตรวจสอบที่สำคัญ
“ เป้าหมายของการเฝ้าสังเกตสัญญาณชีพคือการดูแลผู้ป่วยให้ดีที่สุดและแทรกแซงการรักษาเพื่อช่วยเหลือผู้ป่วยหากและเมื่อสัญญาณชีพของพวกเขาไม่คงที่” Jamie Hirsch, MD, ผู้อำนวยการ, Quality Informatics & Data Science ที่ Northwell Health ที่ Northwell Health และ ผู้ร่วมเขียนอาวุโสของการศึกษา Feinstein กล่าวกับ Verywell “ แต่ความถี่ในการเฝ้าติดตามก็เป็นผลมาจากนิสัยและวัฒนธรรมเช่นกัน ไม่มีมาตรฐานตามหลักฐานที่กำหนดว่าผู้ป่วยต้องได้รับการตรวจติดตามบ่อยเพียงใด”
การศึกษาเผยแพร่เมื่อวันที่ 13 พฤศจิกายนในวารสารพันธมิตรธรรมชาติการแพทย์ดิจิทัลระบุว่าผู้ป่วยรายใดสามารถละเว้นการติดตามสัญญาณชีพในชั่วข้ามคืนได้อย่างปลอดภัยเพื่อปรับปรุงการนอนหลับและการฟื้นตัว
เพื่อพิสูจน์ว่าการประเมินประเภทนี้จะได้ผลเฮิร์ชและทีมงานที่นำโดยนักเขียนอาวุโส Theodoros Zanos, PhD ได้ใช้แบบจำลองการคาดการณ์ที่วิเคราะห์การเยี่ยมผู้ป่วยจำนวน 2.13 ล้านครั้งจากโรงพยาบาล Northwell Health หลายแห่งในนิวยอร์กตลอดระยะเวลาเจ็ดปี แบบจำลองนี้ใช้อัลกอริทึมที่รวมข้อมูลของผู้ป่วยเช่นอัตราการหายใจอัตราการเต้นของหัวใจความดันโลหิตซิสโตลิกอุณหภูมิของร่างกายอายุของผู้ป่วย ฯลฯ เพื่อพิจารณาว่าผู้ป่วยรายใดที่มีเสถียรภาพสามารถหลีกเลี่ยงการตรวจสัญญาณชีพในชั่วข้ามคืนได้อย่างปลอดภัย นอกจากนี้ยังใช้คะแนนความเสี่ยงที่เรียกว่า Modified Early Warning Score (MEWS) ซึ่งช่วยให้แพทย์ทราบว่าโดยรวมของผู้ป่วยเป็นปกติเพียงใด
Zanos กล่าวว่าเครื่องมือ AI ได้รับการออกแบบมาให้มีความแม่นยำอย่างยิ่งเนื่องจากผลลัพธ์ของพวกเขาดูเหมือนจะปรากฏขึ้น จาก 10,000 รายอัลกอริทึมระบุเฉพาะผู้ป่วยสองคืนเท่านั้น
“ แม้จะมีการจำแนกประเภทที่ไม่ถูกต้องเพียงเล็กน้อย แต่สัญญาณชีพในผู้ป่วยเหล่านั้นก็แทบจะไม่เบี่ยงเบนไปจากปกติ” Zanos ผู้ช่วยศาสตราจารย์จากสถาบัน Feinstein เพื่อการวิจัยทางการแพทย์ที่ Northwell Health กล่าวกับ VeryWell “ เนื่องจากข้อเท็จจริงที่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของผู้ป่วยอัลกอริทึมสามารถแนะนำให้ละทิ้งมากกว่าครึ่งหนึ่งของคืนผู้ป่วย”
สภาพแวดล้อมการนอนหลับของโรงพยาบาล
โรงพยาบาลไม่ได้เป็นที่รู้จักกันทั่วไปว่าเป็นสถานที่พักผ่อนที่สะดวกสบายสำหรับผู้คนลองนึกถึงแสงไฟนีออนที่สว่างไสวและเครื่องส่งเสียงบี๊บ สภาพแวดล้อมที่เงียบสงบน้อยกว่านี้เป็นเพียงหนึ่งในเหตุผลที่พยาบาลและแพทย์ยินดีต้อนรับความพยายามใหม่ ๆ ในการปรับปรุงคุณภาพและปริมาณการนอนหลับสำหรับผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล
Ernest Patti, DO, แพทย์เวชศาสตร์ฉุกเฉินที่โรงพยาบาล St. Barnabas ในนิวยอร์กบอก Verywell ว่าแผนกฉุกเฉินในโรงพยาบาลนั้นค่อนข้างคล้ายกับคาสิโน
“ ไฟเปิดตลอดเวลา ไม่มีหน้าต่างที่คุณสามารถมองเห็นได้จากที่ที่ดูแลผู้ป่วยดังนั้นคุณจึงเสียความรู้สึกไม่ว่าจะเป็นกลางคืนหรือกลางวัน” แพตตี้กล่าว “ ในช่วงกลางคืนเราตรวจสอบสัญญาณชีพของผู้คนอยู่ตลอดเวลา พวกเขาสามารถช่วยเราพิจารณาว่าขั้นตอนต่อไปจะเป็นอย่างไร: ผู้ป่วยจะต้องไปที่ OR หรือไม่? พวกเขาจะต้องมีการสแกน CAT หรือการศึกษาเกี่ยวกับภาพอีกหรือไม่? พวกเขาต้องการการตรวจเลือดเพิ่มเติมหรือไม่? สัญญาณชีพยังช่วยให้เราทราบว่าผู้ป่วยมีอาการดีขึ้นหรือแย่ลง”
แม้ว่าการนอนหลับจะมีความสำคัญต่อสุขภาพโดยทั่วไป แต่ก็สำคัญยิ่งกว่าสำหรับผู้ที่ต่อสู้กับความเจ็บป่วยหรือพยายามที่จะฟื้นฟูหลังการผ่าตัด
Theresa Walsh, RN ทำงานทั้งคืนในห้องผ่าตัด (OR) ที่ศูนย์การแพทย์ Jersey Shore University เธอบอกว่าเธอสามารถเห็นได้ว่าการ จำกัด จำนวนครั้งที่พยาบาลตรวจสัญญาณชีพในตอนกลางคืนจะเป็นประโยชน์ต่อผู้ป่วยอย่างไร
“ ผู้ที่ป่วยและเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลมีปัญหาในการนอนหลับอยู่แล้ว” วอลช์กล่าวกับเวลล์เวลล์“ ถ้าเรากำจัดสิ่งรบกวนการนอนหลับโดยไม่จำเป็นออกไปฉันเชื่อว่าเราจะลดความวิตกกังวลความอ่อนเพลียและการรับรู้สุขภาพของผู้ป่วยได้”
สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับคุณ
ห้องในโรงพยาบาลไม่ใช่สถานที่แรกที่ผู้คนคิดว่าเป็นโอเอซิสที่หลับสบาย เมื่อพยาบาลและแพทย์ตรวจดูสัญญาณชีพของคุณทุก ๆ สองสามชั่วโมงจึงเป็นเรื่องง่ายที่จะดูว่ารูปแบบการนอนหลับอาจประสบในช่วงเวลาสำคัญของการฟื้นตัวได้อย่างไร แต่ตอนนี้นักวิทยาศาสตร์ได้คิดค้นเครื่องมือ AI ที่กำหนดว่าผู้ป่วยรายใดมีความเสถียรเพียงพอที่จะข้ามการตรวจสัญญาณชีพในชั่วข้ามคืนซึ่งหมายความว่าในอนาคตหากคุณหรือคนที่คุณรักต้องพักค้างคืนที่โรงพยาบาลคุณอาจนอนหลับได้ คืนถ้าระบบนี้ถูกใช้ในระบบการดูแลสุขภาพของคุณ
การปรับปรุงที่สำคัญสำหรับพนักงาน
ก่อนที่จะมีการพัฒนาเครื่องมือ AI ใหม่นี้ Hirsch กล่าวว่าโรงพยาบาลส่วนใหญ่มีวิธีการเพียงไม่กี่วิธีในการช่วยปรับปรุงการนอนหลับของผู้ป่วยโดยไม่ต้องใช้ยา
“ โรงพยาบาลหลายแห่งปิดไฟในห้องโถงหรือสนับสนุนให้พยาบาลและเจ้าหน้าที่คนอื่น ๆ รักษาสภาพแวดล้อมที่เงียบกว่านี้ และมีความพยายามที่จะเปลี่ยนการทดสอบวินิจฉัยบางอย่างไปเป็นช่วงเวลากลางวัน "เขากล่าว" แต่การหลีกเลี่ยงสัญญาณชีพทั้งหมดยังไม่ได้รับการทดลองอย่างเป็นระบบ "
แพทย์และพยาบาลอาจชอบความจริงที่ว่าเครื่องมือ AI เช่นนี้สามารถช่วยให้ระบบการดูแลสุขภาพสามารถเพิ่มเวลาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การศึกษาในปี 2018 พบว่าพยาบาลใช้เวลาระหว่าง 19 ถึง 35% ของเวลาในการบันทึกสัญญาณชีพเนื่องจากโรงพยาบาลทั่วโลกต้องดิ้นรนเพื่อให้ทันกับการไหลเข้าของผู้ป่วยโคโรนาไวรัสมาตรการประหยัดเวลาเช่นนี้สามารถพิสูจน์ได้ว่าเป็นไปได้และ เครื่องมือสนับสนุนที่สำคัญ
Patti เชื่อว่ารูปแบบนี้อาจเป็นประโยชน์เช่นกันเนื่องจากชุมชนทางการแพทย์หมกมุ่นอยู่กับการแพทย์เสมือนมากขึ้น
“ ฉันจะยังคงรักษาระดับความห่วงใยที่ดีต่อผู้ป่วยที่ฉันกังวลซึ่งบางทีฉันอาจจะยังคงตรวจสัญญาณชีพเพิ่มเติมกับผู้ป่วยจำนวนน้อยเหล่านั้น” เขากล่าว“ แต่ถ้าเป็นผู้ป่วยที่มีอาการคงที่ของฉันฉันคิดว่า ฉันจะลอง [เครื่องมือนี้] ดูเหมือนว่าจะเป็นที่ที่เรากำลังมุ่งหน้าไป AI ควรจะช่วยเรา”
Zanos และทีมงานของเขากำลังวางแผนสำหรับการนำเครื่องมือ AI มาใช้งานในช่วงไตรมาสแรกของปี 2564 ซึ่งอาจจะมีการเปิดตัวมากขึ้นในช่วงปลายปีนี้
