เก็ตตี้อิมเมจ
ประเด็นที่สำคัญ
- หลายคนมีอาการโอปิออยด์เกินกำหนดหลังการผ่าตัด
- อัลกอริทึมใหม่พยายามที่จะระบุว่าผู้ป่วยรายใดจะมีอาการปวดมากที่สุดหลังการผ่าตัดเพื่อให้ผู้ป่วยมีทางเลือกในการรักษาด้วยความเจ็บปวดแบบไม่ใช้ยา opioid
- อัลกอริทึมมีประสิทธิภาพ 80% ในการทำนายอาการปวดหลังการผ่าตัดที่รุนแรง
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถช่วยระบุได้ว่าผู้ป่วยรายใดมีความเสี่ยงสูงที่จะเกิดอาการปวดอย่างรุนแรงหลังการผ่าตัดและผู้ป่วยรายใดอาจได้รับประโยชน์จากการจัดการความเจ็บปวดที่ไม่เกี่ยวข้องกับ opioid
การวิจัยซึ่งนำเสนอในการประชุมประจำปีของ American Association of Anesthesiologists มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดจำนวนผู้ที่สัมผัสกับ opioids เพื่อลดความเสี่ยงของความผิดปกติของการใช้ opioid
ขณะนี้สหรัฐฯกำลังอยู่ในช่วงวิกฤต opioid การใช้ยาเกินขนาดของ Opioid ทำให้มีผู้เสียชีวิตมากกว่า 42,000 รายในปี 2559 และประมาณ 40% ของการเสียชีวิตจากการใช้ยาเกินขนาด opioid เกี่ยวข้องกับยา opioid ตามใบสั่งแพทย์ตามรายงานของกระทรวงสาธารณสุขและบริการมนุษย์ของสหรัฐอเมริกา (HHS) งานวิจัยใหม่กำลังผลักดันให้ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์สั่งยา opioids ไม่บ่อย
การศึกษาแบ่งออกเป็นสองส่วน ในช่วงแรกนักวิจัยวิเคราะห์ข้อมูลจากผู้ป่วย 5,944 คนที่ได้รับการผ่าตัดที่แตกต่างกันซึ่งรวมถึงการกำจัดถุงน้ำดีการผ่าตัดมดลูกการเปลี่ยนสะโพกและการผ่าตัดต่อมลูกหมาก ในผู้ป่วยดังกล่าว 1,287 (22%) ได้รับมอร์ฟีนมอร์ฟีนขนาดสูงถึง 90 มิลลิกรัมเทียบเท่าใน 24 ชั่วโมงแรกหลังการผ่าตัด
นักวิจัยใช้ปัจจัยที่เป็นไปได้ 163 ปัจจัยในการทำนายว่าใครจะมีอาการปวดหลังการผ่าตัดสูงและสร้างแบบจำลองอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่แตกต่างกันสามแบบซึ่งวิเคราะห์เวชระเบียนของผู้ป่วย จากนั้นปัจจัยต่างๆก็แคบลงเหลือเพียงปัจจัยที่ทำนายความรุนแรงของอาการปวดของผู้ป่วยและความจำเป็นในการใช้ยา opioid หลังการผ่าตัดได้อย่างแม่นยำที่สุด
ปัจจัยทำนายอาการปวดหลังการผ่าตัด ได้แก่ :
- อายุน้อยกว่า
- ดัชนีมวลกายสูงขึ้น
- เพศหญิง
- ความเจ็บปวดที่มีอยู่ก่อน
- ก่อนใช้ opioid
สำหรับส่วนที่สองของการศึกษานักวิจัยได้เปรียบเทียบสิ่งที่แบบจำลองของพวกเขาคาดการณ์ในแง่ของผู้ที่จำเป็นต้องใช้ opioids post-op นักวิจัยพบว่าทั้งสามแบบระบุได้อย่างถูกต้องว่าผู้ป่วยรายใดมีแนวโน้มที่จะมีอาการปวดอย่างรุนแรงประมาณ 80% ของเวลา
“ เครื่องมือใหม่นี้สามารถช่วยลดการสั่งยาโอปิออยด์ที่ไม่จำเป็นสำหรับผู้ที่ไม่ต้องการใช้และช่วยให้ผู้คนสามารถเข้าถึงการรักษาแบบไม่ใช้โอปิออยด์หลังการผ่าตัดซึ่งอาจเป็นประโยชน์มากกว่า” ผู้เขียนนำการศึกษา Mieke A. Soens, MD, วิสัญญีแพทย์ ที่ Brigham and Women's Hospital และอาจารย์ผู้สอนวิสัญญีวิทยาที่ Harvard Medical School ในบอสตันกล่าวกับ Verywell
สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับคุณ
มีทางเลือกอื่นสำหรับ opioids สำหรับการจัดการความเจ็บปวดหลังการผ่าตัด หากคุณมีขั้นตอนที่จะเกิดขึ้นและต้องการลดหรือกำจัดการใช้โอปิออยด์สำหรับอาการปวดของคุณให้ปรึกษาแพทย์ของคุณ
วิธีการกำหนด Opioids โดยทั่วไป
“ ปัจจุบันแพทย์ไม่ได้ระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงต่อการเกิดอาการปวดอย่างรุนแรงและความต้องการยา opioid สูงหลังการผ่าตัดเป็นประจำ” Soens กล่าว แพทย์หลายคนกรอกแบบสอบถามเพื่อพยายามตัดสินว่าใครจะเจ็บปวดที่สุดหลังการผ่าตัด แต่การปฏิบัตินั้น“ ใช้เวลานานและยุ่งยากและไม่สามารถใช้งานได้จริงสำหรับการฝึกฝนทุกวัน” Soens กล่าว
Opioids คืออะไร?
โอปิออยด์เป็นกลุ่มยาที่มียาบรรเทาอาการปวดตามใบสั่งแพทย์เช่น oxycodone (OxyContin), hydrocodone (Vicodin), codeine, morphine และอื่น ๆ ตาม National Institute on Drug Abuse (NIDA) ในขณะที่โดยทั่วไป ปลอดภัยเมื่อรับประทานในช่วงเวลาสั้น ๆ และตามที่แพทย์กำหนดไว้ opioids ยังสามารถใช้ในทางที่ผิดและนำไปสู่การพึ่งพาและการเสพติด
ประวัติส่วนตัวของบุคคลอาจเป็นปัจจัยหนึ่งเช่นกัน Vernon Williams, MD ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการความเจ็บปวดและผู้อำนวยการผู้ก่อตั้ง Center for Sports Neurology and Pain Medicine ที่ Cedars-Sinai Kerlan-Jobe Institute ในลอสแองเจลิสกล่าวกับ Verywell “ ถ้าคนไข้เคยผ่าตัดมาก่อนหลายครั้งพวกเขาจะบอกหมอว่าเคยมีปัญหาในอดีต” เขากล่าว “ บางครั้งมีข้อมูลในแผนภูมิที่บอกแพทย์ว่าอาจจะยากกว่านี้”
ประเภทของขั้นตอนก็มีความสำคัญเช่นกัน “ สำหรับขั้นตอนบางประเภทเราสามารถคาดการณ์ได้ว่าอาจมีคนไม่สบายเป็นเวลาสองสามวันและจะได้รับยาเป็นเวลาสองสามวันตามความจำเป็น” วิลเลียมส์กล่าว “ แต่ปัญหาก็คือมีวิธีที่แม่นยำในการทำนายว่าผู้ป่วยอาจมีอาการปวดในระดับที่รุนแรงกว่ามากหรือนานกว่านั้นได้อย่างไรและคุณจะคาดการณ์ได้อย่างไร”
Soens หวังว่าอัลกอริทึมของเธอจะช่วยเติมเต็มช่องว่างดังกล่าวได้ “ แบบจำลองที่เราพัฒนาขึ้นนั้นใช้ข้อมูลที่มีอยู่แล้วในเวชระเบียนของผู้ป่วยและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและสามารถทำนายความต้องการ opioid สูงหลังการผ่าตัดได้อย่างรวดเร็วและแบบเรียลไทม์” Soens กล่าว
เธอกล่าวว่าเป้าหมายคือเพื่อให้สามารถระบุผู้ป่วยที่มีแนวโน้มว่าจะต้องใช้โอปิออยด์ในปริมาณสูงหลังการผ่าตัดจากนั้นจึงพยายามเพิ่มทางเลือกที่ไม่ใช่ opioid ให้มากที่สุดรวมถึง "แนวทางการจัดการความเจ็บปวดที่เหมาะสำหรับผู้ป่วยแต่ละราย
ตัวเลือกการรักษาที่ไม่ใช่ Opioid
Opioids ไม่ใช่ทางเลือกเดียวในการจัดการความเจ็บปวดที่มีให้สำหรับผู้ป่วย “ กลยุทธ์หนึ่งคือการสลับอะเซตามิโนเฟนและไอบูโพรเฟน นี่เป็นเรื่องธรรมดา” Jamie Alan, PhD, ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านเภสัชวิทยาและพิษวิทยาจาก Michigan State University กล่าวกับ Verywell
การสร้างความมั่นใจให้กับผู้ป่วยและการให้ระยะเวลาการฟื้นตัวอาจเป็นประโยชน์ “ การแจ้งให้ผู้ป่วยทราบว่าต้องรอนานแค่ไหนถึงความเจ็บปวดจะช่วยได้มาก” วิลเลียมส์กล่าว
การฉีดยาเข้ากล้ามยาต้านการอักเสบในช่องปากและการรักษาเฉพาะที่รวมถึงน้ำแข็งก็สามารถช่วยได้เช่นกัน
บล็อกเส้นประสาทและยาแก้ปวดสามารถลดอาการปวดได้ Soens กล่าว อย่างไรก็ตามพวกเขาไม่ถูก “ ทางเลือกเหล่านี้อาจมีค่าใช้จ่ายสูงและบางครั้งก็มีความเสี่ยง” เธอกล่าว “ ดังนั้นการสามารถกำหนดเป้าหมายการรักษาที่ถูกต้องไปยังผู้ป่วยที่เหมาะสมไม่เพียง แต่เป็นสิ่งสำคัญในการลดการใช้ยา opioid เท่านั้น แต่ยังต้องทำให้แน่ใจว่าผู้ป่วยได้รับการรักษาที่เหมาะสมกับพวกเขาด้วย”
ในท้ายที่สุด Soens กล่าวว่าเป้าหมายคือเพื่อให้ผู้ป่วยมีแผนการจัดการความเจ็บปวดที่เหมาะกับผู้ป่วยมากขึ้น “ หลายคนกลายเป็นผู้ใช้และใช้ยาแก้ปวดหลังการผ่าตัดมากเกินไปและเราต้องการช่วยลดภาระดังกล่าวให้กับผู้ป่วยครอบครัวและสังคมโดยรวม” เธอกล่าว "ในฐานะแพทย์เราต้องการได้รับการรักษาที่เหมาะสมสำหรับผู้ป่วยที่เหมาะสมและช่วยเพื่อนร่วมงานในการตัดสินใจที่ถูกต้อง"
Soens กล่าวว่าโมเดลปัจจุบันของเธอเป็นเพียง“ จุดเริ่มต้นเท่านั้น” เธอและทีมงานวางแผนที่จะปรับปรุงอัลกอริทึมให้สมบูรณ์แบบ
.jpg)
