รูปภาพ Smith Collection / Gado / Contributor / Getty
ประเด็นที่สำคัญ
- การศึกษาล่าสุดแสดงให้เห็นว่าการวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพจากเครื่องมือติดตามกิจกรรมสามารถช่วยตรวจหากรณีที่เป็นไปได้ของ COVID-19
- ผู้เขียนศึกษาพบว่าเมื่อรวมกับข้อมูลอาการข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของอัตราการเต้นของหัวใจการนอนหลับและระดับกิจกรรมช่วยให้คาดเดาได้อย่างมีประสิทธิภาพว่าใครมีแนวโน้มที่จะเป็น COVID-19
- เครื่องมือวินิจฉัยที่เป็นนวัตกรรมใหม่เช่นนี้สามารถช่วยลดการแพร่กระจายของไวรัสได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากมีอาสาสมัครเข้าร่วมมากขึ้น
เครื่องติดตามการออกกำลังกายได้รับการยกย่องว่าเป็นแหล่งข้อมูลส่วนบุคคลและด้านสาธารณสุขที่ดีเยี่ยม จากเรื่องราวของพวกเขาที่ทำนายการตั้งครรภ์ไปจนถึงการศึกษาที่ชี้ให้เห็นว่าพวกเขาสามารถช่วยติดตามการระบาดของไข้หวัดได้อุปกรณ์ที่สวมใส่ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับนักวิจัยทางการแพทย์
และขณะนี้ในขณะที่ประเทศกำลังดิ้นรนเพื่อควบคุมการแพร่ระบาดของไวรัสโคโรนาทีมนักวิทยาศาสตร์กำลังมองหาอุปกรณ์ดังกล่าวอีกครั้ง แต่คราวนี้เพื่อช่วยในการทำนายการติดเชื้อ COVID-19
เมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมาศูนย์ควบคุมและป้องกันโรคได้บันทึกผู้ติดเชื้อไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่ในสหรัฐอเมริกามากกว่า 190,000 รายซึ่งเป็นครั้งแรกที่มีรายงานว่ามีผู้ติดเชื้อไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่มากกว่า 150,000 รายในวันเดียวนับตั้งแต่เกิดการระบาด
นักวิจัยจาก Scripps Research Translational Institute เผยแพร่การศึกษา Digital Engagement and Tracking for Early Control and Treatment (DETECT) เมื่อวันที่ 29 ตุลาคมซึ่งพิจารณาว่าข้อมูลตัวติดตามกิจกรรมสามารถตรวจจับ COVID-19 ได้อย่างแม่นยำในผู้ที่มีอาการหรือไม่
การศึกษาตีพิมพ์ในยาธรรมชาติอ้างอิงจากข้อมูลสุขภาพเกือบ 10 สัปดาห์ (เริ่มตั้งแต่วันที่ 25 มีนาคม) จากอุปกรณ์สวมใส่ออกกำลังกายที่ลงชื่อเข้าใช้ในแอปวิจัย MyDataHelps ผู้เข้าร่วมยังบันทึกอาการที่เกี่ยวข้องกับ COVID-19 และผลการทดสอบ COVID-19
นักวิจัยได้วิเคราะห์ข้อมูลสามประเภทจากตัวติดตามกิจกรรม ได้แก่ อัตราการเต้นของหัวใจขณะพักทุกวันระยะเวลาการนอนหลับเป็นนาทีและการนับก้าว ทีมวิจัยกล่าวว่าการพบการเปลี่ยนแปลงในเมตริกทั้งสามนี้เป็นสัญญาณของการเจ็บป่วยจากไวรัสหรือการติดเชื้อ
Kevin Campbell, MD, FACC, แพทย์โรคหัวใจในนอร์ทแคโรไลนากล่าวว่าคนทั่วไปมักมีอัตราการเต้นของหัวใจขณะพักที่สม่ำเสมอ เมื่อเราเจ็บป่วยโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีไข้อัตราการเต้นของหัวใจขณะพักจะเพิ่มขึ้นอย่างมากซึ่งเป็นสัญญาณของความเครียดที่เกิดขึ้นกับร่างกายเนื่องจากพยายามต่อสู้กับการติดเชื้อ
“ อัตราการเต้นของหัวใจต่อจำนวนก้าวจะผิดปกติด้วยเหตุผลที่คล้ายกันอัตราการเต้นของหัวใจขณะพักของเราเพิ่มขึ้นและจำนวนก้าวของเราลดลงเนื่องจากการติดเชื้อ” แคมป์เบลซึ่งไม่ได้เกี่ยวข้องกับการศึกษากล่าวกับเวลล์เวลล์
จากผู้เข้าร่วม 30,529 คน 3,811 คนรายงานอาการ COVID-19 จากผู้ใช้ที่มีอาการเหล่านั้น 54 คนได้รับการทดสอบในเชิงบวกสำหรับไวรัสและ 279 ผลการทดสอบเชิงลบ ผลการวิจัยเหล่านี้บอกให้นักวิจัยทราบว่าแบบจำลองของพวกเขามีความแม่นยำเกือบ 80% ในการทำนายว่าบุคคลที่มีอาการมีแนวโน้มที่จะเป็น COVID-19 หรือไม่
ในบรรดาผู้เข้าร่วมการศึกษาพบว่า 78.4% ใช้อุปกรณ์ Fitbit 31.2% ข้อมูลที่เชื่อมต่อจาก Apple HealthKit และ 8.1% ใช้ข้อมูลจาก Google Fit (การศึกษานี้อนุญาตให้ผู้คนใช้อุปกรณ์หรือแพลตฟอร์มมากกว่าหนึ่งเครื่อง)
สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับคุณ
นักวิจัยหวังเป็นอย่างยิ่งว่าเครื่องมือติดตามการออกกำลังกายสามารถช่วยคาดเดาได้ว่าใครอาจเป็นโรคโควิด -19 ได้โดยการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของอัตราการเต้นของหัวใจขณะพักจำนวนก้าวในแต่ละวันและรูปแบบการนอนหลับ หากคุณมีสมาร์ทวอทช์หรืออุปกรณ์สวมใส่อยู่แล้วคุณอาจต้องการให้ข้อมูลด้านสุขภาพของคุณเพื่อช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ขยายกลุ่มอาสาสมัครซึ่งจะช่วยเพิ่มความแม่นยำในการวิจัยและช่วยแยกแยะโคโรนาไวรัสออกจากโรคอื่น ๆ
สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าการศึกษานี้มีข้อ จำกัด บางประการรวมถึงผลการทดสอบวินิจฉัยที่รายงานด้วยตนเองในระดับต่ำ ผู้เข้าร่วมยังมีลักษณะเป็นเนื้อเดียวกัน: 62% เป็นเพศหญิงและมีเพียง 12% เท่านั้นที่มีอายุมากกว่า 65 ปี
ผู้ที่เป็นเจ้าของและสวมสมาร์ทวอทช์และตัวติดตามกิจกรรมอาจไม่สะท้อนถึงกลุ่มประชากรบางกลุ่ม การศึกษาชี้ให้เห็นถึงการสำรวจของ Pew Research Center ในปี 2020 ที่พบว่าจำนวนผู้ใช้น้อยที่สุดมาจากผู้ที่มีรายได้ต่อปีต่ำสุด
แคมป์เบลยังตั้งข้อสังเกตว่าอาการเจ็บป่วยส่วนใหญ่สามารถทำให้อัตราการเต้นของหัวใจขณะพักของแต่ละคนเปลี่ยนแปลงได้ไม่ใช่แค่ COVID-19 เท่านั้น แต่ผลลัพธ์ยังคงมีค่า.
“ สิ่งนี้ไม่ได้เจาะจงเฉพาะ COVID-19” เขากล่าว “ มันแสดงให้เห็นเพียงว่าคน ๆ หนึ่งมีแนวโน้มที่จะต่อสู้กับการติดเชื้อบางประเภท - อาจเป็นแบคทีเรียไวรัส ฯลฯ ประเด็นคือการระบุผู้ป่วยที่อาจติดเชื้อโควิดเพื่อให้สามารถส่งต่อไปทำการทดสอบและติดตามการติดต่อได้ เร็ว”
งานวิจัยอื่น ๆ รองรับการใช้งาน Fitness Tracker
การศึกษาที่คล้ายกันนี้นำโดย Michael P.Snyder, PhD, ผู้อำนวยการศูนย์ Genomics and Personalized Medicine ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในสแตนฟอร์ดแคลิฟอร์เนียยังพบผลลัพธ์ที่น่ายินดีที่แสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงไบโอเมตริกซ์ในเครื่องติดตามการออกกำลังกายสามารถช่วยตรวจจับ COVID-19 ได้
การศึกษาของ Snyder พบว่า 80% ของผู้เข้าร่วมมีการเปลี่ยนแปลงของอัตราการเต้นของหัวใจจำนวนก้าวในแต่ละวันหรือเวลาหลับ วิธีการศึกษาของเขายังรวมถึงระบบเตือนภัยเพื่อแจ้งให้ผู้ใช้ทราบถึงการติดเชื้อที่อาจเกิดขึ้น
“ ระบบจะแจ้งเตือนผู้คนเมื่ออัตราการเต้นของหัวใจขณะพักเพิ่มขึ้นและพวกเขาสามารถแยกตัวเองได้และดูการทดสอบทางการแพทย์ติดตามผลหากพวกเขาเป็นบวก” สไนเดอร์กล่าวกับเวลล์เวลล์
ในขณะที่ผลการศึกษาทั้งสองมีแนวโน้มดีสไนเดอร์กล่าวว่าการวิจัยเช่นนี้ยังต้องการข้อมูลประเภทนี้มากขึ้นและอาสาสมัครเพื่อปรับปรุงความแม่นยำและแยกแยะ COVID-19 ออกจากโรคอื่น ๆ
ตามข่าวประชาสัมพันธ์ทีม DETECT กำลังรับสมัครผู้เข้าร่วมเพิ่มขึ้นโดยมีเป้าหมายเพื่อรับผู้คนมากกว่า 100,000 คน นักวิจัยกล่าวว่าสิ่งนี้จะช่วยปรับปรุงการคาดการณ์ของพวกเขาว่าใครจะป่วยในคนที่มีอาการและไม่มีอาการ
นักวิจัยต้องการใช้ข้อมูลจากเจ้าหน้าที่ด้านการดูแลสุขภาพแนวหน้าที่มีความเสี่ยงสูงในการทำสัญญา SARS-CoV-2
.jpg)
