การทำความเข้าใจค่าทำนายเชิงลบ (NPV) อาจทำให้สับสนได้ อย่างไรก็ตามเป็นส่วนสำคัญในการทำความเข้าใจคุณภาพและความถูกต้องของการทดสอบทางการแพทย์ ค่าพยากรณ์ที่เป็นลบจะบอกคุณว่าคุณมั่นใจได้มากแค่ไหนหากคุณทดสอบโรคที่เป็นลบ เป็นตัวบ่งชี้ว่าผลการทดสอบเชิงลบนั้นแม่นยำเพียงใด กล่าวอีกนัยหนึ่งก็คือจะบอกให้คุณทราบว่ามีความเป็นไปได้มากเพียงใดคุณไม่ได้เป็นโรค.
รูปภาพของ Peter Dazeley / Gettyค่าทำนายเชิงลบหมายถึงจำนวนเชิงลบที่แท้จริง (ผู้ที่ทดสอบค่าลบที่ไม่มีเงื่อนไข) หารด้วยจำนวนคนทั้งหมดที่ทดสอบค่าลบ แตกต่างกันไปตามความไวในการทดสอบความจำเพาะของการทดสอบและความชุกของโรค
เนื่องจากความชุกของโรคที่แปรปรวนในชุมชนต่างๆค่าทำนายเชิงลบของการทดสอบจึงไม่ตรงไปตรงมาเสมอไป แพทย์ส่วนใหญ่ไม่สามารถให้ตัวเลขสำหรับค่าพยากรณ์เชิงลบแก่คุณได้เมื่อคุณเข้ารับการทดสอบใด ๆ แม้ว่าพวกเขาจะทราบความไวและความจำเพาะก็ตาม
ตัวอย่าง
หากการทดสอบหนองในเทียมมีความไว 80% และความจำเพาะ 80% ในประชากร 100 คนที่มีความชุกของหนองในเทียม 10% คุณสามารถคาดหวังสิ่งต่อไปนี้:
- 8 ใน 10 ผลบวกจริงทดสอบเป็นบวก
- 72 จาก 90 เชิงลบจริงทดสอบเชิงลบ
จากการทดสอบเชิงลบ 74 รายการ 72 เป็นผลลบจริง (ไม่มีการติดเชื้อ) และ 2 รายการเป็นผลลบเท็จ (ทดสอบเป็นลบ แต่มีการติดเชื้อจริง)
ดังนั้น NPV จะเท่ากับ 97% (72/74) คุณสามารถคาดหวังได้ว่า 97% ของผู้ที่ทดสอบเชิงลบจะเป็นโรคหนองในเทียม
ในทางตรงกันข้ามหากให้การทดสอบแบบเดียวกันกับประชากรที่มีความชุกของหนองในเทียมเท่ากับ 40 ค่า NPV ก็จะแตกต่างกัน นั่นเป็นเพราะ NPV คำนึงถึงมากกว่าความไวและความจำเพาะของการทดสอบวินิจฉัย ในกรณีนี้:
- 32 จาก 40 ผลบวกจริงทดสอบเป็นบวก
- 48 จากผลทดสอบเชิงลบที่แท้จริง 60 รายการเป็นค่าลบ
จากการทดสอบเชิงลบ 56 รายการ 8 รายการเป็นผลลบเท็จ นั่นหมายความว่าค่าพยากรณ์ติดลบคือ 85% (48/56)
ปัจจัยต่างๆส่งผลต่อค่าทำนายเชิงลบอย่างไร
การทดสอบความไวสูงทำให้ค่าทำนายเชิงลบเพิ่มขึ้น นั่นเป็นเพราะผู้คนจำนวนมากที่มีความคิดเชิงบวกมีผลการทดสอบที่เป็นบวกในการทดสอบความไวสูงและมีผลลบที่ผิดพลาดน้อยลง
ในทำนองเดียวกันค่าทำนายเชิงลบก็จะไปลง เนื่องจากโรคนี้พบได้บ่อยในประชากร
ในทางตรงกันข้ามค่าพยากรณ์ที่เป็นบวกจะเพิ่มขึ้นเนื่องจากโรคนี้พบได้บ่อยในประชากร และการทดสอบความจำเพาะสูงจะช่วยเพิ่มค่าทำนายเชิงบวก ด้วยการทดสอบความจำเพาะสูงมีผลบวกลวงน้อยกว่า ยิ่งมีความจำเพาะสูงเท่าใดก็ยิ่งมีผู้ที่เป็นลบทดสอบเชิงลบมากขึ้นเท่านั้น